人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

　　人工智能是掀起下一轮互联网变革浪潮的新引擎。当前时点，经过了移动互联网高速发展的阶段，当下信息技术领域正遭遇着创新乏力、竞争逐步激烈等困境，基于技术发展的商业模式创新红利在消失，产业发展正遭遇天花板，亟需新一轮技术变革驱动商业模式的全面升级。人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

　　随着人工智能的发展，“过早去工业化”正在上演。人工智能特别是机器人的运用，将取代大部分劳动力，它将大幅度提高工业生产效率，促使经济增长和工业转型，促使商业模式的创新，这是AI时代的必然发展趋势。

　　人工智能经过60多年的发展，尤其是到被称之为真正的人工智能元年的2016年之后，进入了产业化和实体应用。

　　AI+安防：十几年的平安城市建设，使中国的城市管理者已经积累了强大的视频数据采集能力。交通拥堵及反恐等应用场景又急需最先进的人工智能技术。此外，公共场所的安保工作，出于安全、高效、便捷的实际需求，对人工智能的需求也日益强烈。

　　AI+广告：互联网广告蕴含大量的数据，近些年来，基于人工智能的精准营销正帮助互联网广告公司不断提升流量价值，为人工智能在互联网广告领域的应用提供了广阔的资源和空间。例如，互联网公司通过基于用户画像的精准广告投放，在过去三年提高了广告单次点击成本(CPC)170%。

　　AI+互联网：在电子商务领域，由于大数据的累积以及底层算法的快速发展，  人工智能开始进入该领域，通过对消费者购买决策过程的深度学习和解析精准定位用户。大数据是人工智能的重要基础，复杂场景催生技术革新。人工智能可以更高效的方式对用户购买行为作出更好的解释，以实现更精准的商品推荐。目前该技术在中国的具体应用表现为在售前，通过基于大数据分析的用户画像个性化推荐，向消费者主动展示其购买的产品内容。智能客服和物流机器人领域已经有成型的独立产品萌芽，正在逐步替代人工成为线上销售，售后维护的主力军。预计我们将在这些细分领域内最早看到商业化产品的成型。

　　AI+消费电子：在过去的二十年间，主导消费电子的终端应用从PC切换到智能手机，然而自2007年苹果发布 iPhone 已有十年，全球智能手机渗透率已近饱和。AI算法的采用将带来语音识别、人脸识别、VR/AR等新功能在消费电子中的渗透。AI加速新应用诞生，空间不容小觑，借助 AI 算法工具，例如语音识别、机器视觉、3D导航等，智能音箱、无人机、VR、智能摄像头……未来，判断 AI 将应用于更多的消费电子领域。

　　AI+汽车：目前汽车市场普遍处于SAE  Level2自动驾驶的部署，即辅助自动驾驶为主。特斯拉、福特、通用、丰田、大众、宝马等汽车品牌公司大多以计划实施自动驾驶汽车计划，逐步提升自动驾驶水平。

一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法：实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象：代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法：描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据：统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据：行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据：上市公司年报、季报数据，非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据：各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等，合计六大数据库。
4、历年的研究成果及项目案例
多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、专项调研流程及经验总结。

二、团队优势
1、研究部历经10年打磨，年发布2000多份研究成果，行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组，长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长，经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队，方便快速开展多区域线下调研。

三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1：设立研究小组，确定研究内容;
2：利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3：核实验证来自各种信息源的信息;
4：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5：核实检查初步研究报告;
6：撰写完成研究报告，提交客户;
7：完善的售后服务保障。