2023-2027智慧港口行业现状调研与发展前景研究报告
2023-2027智慧港口行业现状调研与发展前景研究报告
报告目录 内容简介 我们的优势

目录

第一章 智慧港口行业综述

第一节 智慧港口行业概述

一、智慧港口产品定义

二、智慧港口产品分类

三、智慧港口产品用途

第二节 智慧港口产业的生命周期分析

第二章 2018-2023年9月全球智慧港口行业现状分析

第一节 2018-2023年9月国际智慧港口行业现状分析

一、国际智慧港口市场发展历程

二、国际主要国家智慧港口发展情况分析

三、国际智慧港口市场发展趋势

第二节 智慧港口发展环境分析

一、中国宏观经济环境分析(GDP CPI等)

二、欧洲经济环境分析

三、美国经济环境分析

四、日本经济环境分析

五、其他地区经济环境分析

六、全球经济环境分析

第三节 2018-2023年9月中国智慧港口市场现状分析

一、2018-2023年9月中国智慧港口市场规模统计分析

二、2018-2023年9月中国智慧港口市场供给统计分析

三、2018-2023年9月中国智慧港口市场需求统计分析

四、2018-2023年9月中国智慧港口行业产能统计分析

1、2018-2023年9月中国智慧港口行业产能统计

2、2018-2023年9月中国智慧港口行业产能配置与产能利用率分析

五、2018-2023年9月中国智慧港口行业PEST(环境)分析

1、经济环境分析

2、政策环境分析

3、社会环境分析

4、技术环境分析

第三章 中国智慧港口行业发展环境分析

第一节 中国宏观经济环境分析

一、GDP历史变动轨迹

二、居民消费价格指数分析

三、城乡居民收入分析

四、社会固定资产投资分析

五、进出口贸易历史变动轨迹

六、2023-2027年我国宏观经济发展预测

第二节 中国智慧港口行业政策环境分析

一、智慧港口行业监管管理体制

二、智慧港口行业相关政策分析

三、上下游产业政策影响分析

第三节 中国智慧港口行业技术环境分析

第四章 2018-2023年9月智慧港口行业经济指标分析

第一节 智慧港口行业经济指标分析

一、智慧港口行业赢利性分析

二、智慧港口产品附加值的提升空间

三、智慧港口行业进入壁垒/退出机制

四、智慧港口行业周期性、季节性等特点

第二节 2018-2023年9月中国智慧港口行业投资机会分析

一、中国强劲的经济增长对智慧港口行业的支撑因素分析

二、下游行业的需求对智慧港口行业的推动因素分析

三、智慧港口产品相关产业的发展对智慧港口行业的带动因素分析

第五章 中国智慧港口行业运行态势分析

第一节 中国智慧港口行业概况分析

第二节 中国智慧港口行业经受压力分析

第三节 中国智慧港口行业的发展及存在的问题分析

一、中国智慧港口行业发展中的问题

二、解决措施

第六章 中国智慧港口市场需求分析

第一节 需求规模

一、2018-2023年9月中国智慧港口市场需求及增速

二、智慧港口市场饱和度分析

三、影响智慧港口市场需求的因素

四、智慧港口市场潜力分析

第二节 智慧港口市场需求结构分析

一、产品结构

二、区域市场分析

三、重点省市智慧港口需求概述

第七章 中国智慧港口市场供给分析

第一节 供给规模

一、2018-2023年9月中国智慧港口市场供给规模及增速

二、行业开工情况

三、产业投资热度分析

第二节 智慧港口市场供给区域分布

一、产业集群状况

二、智慧港口企业区域分布情况

三、重点省市智慧港口产业发展特点

第八章 行业供需平衡分析

第一节 智慧港口行业供需平衡现状

第二节 影响智慧港口行业供需平衡的因素

第三节 智慧港口行业供需平衡趋势预测

第九章 2018-2023年9月中国智慧港口产业区域运行情况分析

第一节 2018-2023年9月华东地区市场规模分析

第二节 2018-2023年9月华南地区市场规模分析

第三节 2018-2023年9月华中地区市场规模分析

第四节 2018-2023年9月华北地区市场规模分析

第五节 2018-2023年9月西北地区市场规模分析

第六节 2018-2023年9月西南地区市场规模分析

第七节 2018-2023年9月东北地区市场规模分析

第十章 中国智慧港口行业竞争情况分析

第一节 行业竞争格局概述

第二节 中国智慧港口行业集中度分析

一、智慧港口行业市场区域分布情况

二、智慧港口行业市场集中度分析

第三节 智慧港口行业竞争结构分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第四节 智慧港口行业SWOT模型分析

第十一章 中国智慧港口行业上下游产业链分析

第一节 智慧港口行业上下游产业链概述

第二节 智慧港口上游行业发展状况分析

一、设备供应

二、人工智能算法

第三节 主要上游产业对智慧港口行业的影响

第四节 智慧港口下游行业发展状况分析

第五节 主要下游产业对智慧港口行业的影响

第十二章 智慧港口主要品牌分析

第一节 智慧港口品牌构成

第二节 品牌满意度分析

第三节 市场竞争程度

一、市场集中度

二、市场竞争类型

三、重点企业市场份额分析

第四节 中国智慧港口市场集中度及影响因素分析

第十三章 重点企业经营状况分析

第一节 招商局港口集团股份有限公司

一、基本情况

二、企业主要产品(服务)及市场定位

三、企业财务分析

1、企业主要经济指标分析

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、竞争优势

五、发展战略

第二节 上海振华重工(集团)股份有限公司

一、基本情况

二、企业主要产品(服务)及市场定位

三、企业财务分析

1、企业主要经济指标分析

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、竞争优势

五、发展战略

第三节 宁波舟山港股份有限公司

一、基本情况

二、企业主要产品(服务)及市场定位

三、企业财务分析

1、企业主要经济指标分析

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、竞争优势

五、发展战略

第四节 江苏耐维思通科技股份有限公司

一、基本情况

二、企业主要产品(服务)及市场定位

三、企业财务分析

1、企业主要经济指标分析

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、竞争优势

五、发展战略

第五节 武汉南华工业设备工程股份有限公司

一、基本情况

二、企业主要产品(服务)及市场定位

三、企业财务分析

1、企业主要经济指标分析

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、竞争优势

五、发展战略

第六节 上海国际港务(集团)股份有限公司

一、基本情况

二、企业主要产品(服务)及市场定位

三、企业财务分析

1、企业主要经济指标分析

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、竞争优势

五、发展战略

第七节 珠海港信息技术股份有限公司

一、基本情况

二、企业主要产品(服务)及市场定位

三、企业财务分析

1、企业主要经济指标分析

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、竞争优势

五、发展战略

第八节 厦门卫星定位应用股份有限公司

一、基本情况

二、企业主要产品(服务)及市场定位

三、企业财务分析

1、企业主要经济指标分析

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、竞争优势

五、发展战略

第九节 北京国芯智科科技发展有限公司

一、基本情况

二、企业主要产品(服务)及市场定位

三、竞争优势

四、发展战略

第十节 阿里云计算有限公司

一、基本情况

二、企业主要产品(服务)及市场定位

三、企业财务分析

1、企业主要经济指标分析

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、竞争优势

五、发展战略

第十四章 2018-2023年9月中国智慧港口行业主要数据监测分析

第一节 中国智慧港口行业结构分析

一、智慧港口企业结构分析

二、智慧港口行业从业人员结构分析

第二节 2018-2023年9月中国智慧港口行业关键性财务指标分析

一、行业主要盈利能力分析

二、行业主要偿债能力分析

三、行业主要运营能力分析

第十五章 智慧港口行业替代品及互补产品分析

第一节 智慧港口行业替代品分析

第二节 智慧港口行业互补产品分析

一、行业互补产品种类

二、主要互补产品对智慧港口行业的影响

三、互补产品发展趋势分析

第十六章 智慧港口产业渠道分析

第一节 中国智慧港口行业的经销模式

第二节 智慧港口行业渠道格局

第三节 智慧港口行业渠道形式

第四节 智慧港口行业渠道要素对比

第五节 智慧港口行业国际化营销模式分析

第六节 中国智慧港口行业销售投资运作模式分析

第十七章 2023-2027年中国智慧港口行业发展前景预测分析

第一节 智慧港口行业投资价值分析

一、2023-2027年中国智慧港口行业盈利能力分析

二、2023-2027年中国智慧港口行业偿债能力分析

三、2023-2027年中国智慧港口行业运营能力分析

四、2023-2027年中国智慧港口产品投资收益率分析预测

第二节 2023-2027年中国智慧港口行业供需预测

一、2023-2027年中国智慧港口行业供给预测

二、2023-2027年中国智慧港口行业需求预测

第三节 2023-2027年中国智慧港口行业运行状况预测

第十八章 中国智慧港口行业投资风险分析

第一节 中国智慧港口行业存在问题分析

第二节 中国智慧港口行业上下游产业链风险分析

一、下游行业需求市场风险分析

二、关联行业风险分析

第三节 中国智慧港口行业投资风险分析

一、政策和体制风险分析

二、技术发展风险分析

三、原材料风险分析

四、进入/退出风险分析

五、经营管理风险分析

第十九章 中国智慧港口行业投资机会分析

第一节 行业细分产品投资机会

一、位置检测

二、自动控制

三、物联网

第二节 区域市场投资机会

第三节 产业链投资机会

第四节 特定项目投资机会

第二十章 2023-2027年中国智慧港口行业发展策略及投资建议

第一节 智慧港口行业发展战略规划背景意义

一、行业转型升级的需要

二、行业强做大做的需要

三、行业可持续发展需要

第二节 智慧港口行业战略规划制定依据

一、行业发展规律

二、企业资源与能力

三、可预期的战略定位

第三节 智慧港口行业战略规划策略分析

一、战略综合规划

二、技术开发战略

三、区域战略规划

四、产业战略规划

五、营销品牌战略

六、竞争战略规划

第四节 智慧港口行业市场的重点客户战略实施

一、重点客户战略的必要性

二、重点客户的鉴别与确定

三、重点客户的开发与培育

四、重点客户市场营销策略

第五节 投资建议



 

图 表 目 录

图表- 1:全球部分智慧港口特点分析

图表- 2:2018-2023年9月中国国内生产总值统计分析

图表- 3:2018-2023年9月中国社会消费品零售总额统计

图表- 4:2018-2023年9月全国居民人均可支配收入及其增长速度

图表- 5:2018-2023年9月全国固定资产投资统计

图表- 6:2022-2023年9月全国固定资产投资(不含农户)同比增速

图表- 7:2022-2023年9月全国房地产开发投资增速

图表- 8:2022-2023年9月全国房地产开发投资到位资金增速

图表- 9:2018-2023年9月中国进出口贸易总额统计

图表- 10:欧元区PMI指数持续下滑

图表- 11:2023 年一、二季度美国 GDP 分项对经济增长的拉动情况(百分点)

图表- 12:NBER衡量美国经济周期的主要指标同比增速变动趋势

图表- 13:日本通胀水平持续处在高位

图表- 14:2023年二季度部分新兴经济体GDP同比增速(%)

图表- 15:亚洲新兴经济体与墨西哥出口金额同比增速(%)

图表- 16:2023 年全球主要经济体关键指标预测(%)

图表- 17:部分经济体工业生产指数变化

图表- 18:部分国际都市交通拥堵指数(点,月度平均)

图表- 19:部分经济体私人消费支出环比增速(%)

图表- 20:欧元区部分经济体固定资本形成总额环比增速(%)

图表- 21:全球及各部门宏观杠杆率变化趋势

图表- 22:2023年全球GDP季度同比和环比折年率增速预测(%)

图表- 23:2018-2023年9月中国智慧港口市场规模统计分析

图表- 24:2018-2023年9月中国智慧港口行业市场供给分析

图表- 25:2018-2023年9月中国智慧港口市场需求统计分析

图表- 26:2018-2023年9月中国智慧港口行业产能统计

图表- 27:2018-2023年9月中国智慧港口行业产能利用率分析

图表- 28:2018-2023年9月中国国内生产总值统计分析

图表- 29:2018-2023年9月全国居民人均可支配收入及其增长速度

图表- 30:2018-2023年9月全国固定资产投资统计

图表- 31:2022-2023年9月全国固定资产投资(不含农户)同比增速

图表- 32:2018-2023年9月中国进出口贸易总额统计

图表- 33:2023年CPI同比涨幅预测

图表- 34:2023年PPI同比涨幅预测

图表- 35:中国智慧港口行业主要相关政策情况

图表- 36:中国物流行业政策

图表- 37:2018-2023年9月中国智慧港口市场需求及增速分析

图表- 38:2022年中国智慧港口市场产品结构分析

图表- 39:2022年中国智慧港口重点区域市场结构分析

图表- 40:2018-2023年9月中国智慧港口市场供给规模及增速分析

图表- 41:2018-2023年9月中国智慧港口行业投资分析

图表- 42:2021-2022年智慧港口产业代表性企业投资动向

图表- 43:中国智慧港口升级改造案例

图表- 44:2018-2023年9月中国智慧港口系统行业供需平衡现状分析

图表- 45:2023-2027年中国智慧港口市场供需平衡走势分析预测

图表- 46:2018-2023年9月华东地区智慧港口市场规模分析

图表- 47:2018-2023年9月华南地区智慧港口市场规模分析

图表- 48:2018-2023年9月华中地区智慧港口市场规模分析

图表- 49:2018-2023年9月华北地区智慧港口市场规模分析

图表- 50:2018-2023年9月西北地区智慧港口市场规模分析

图表- 51:2018-2023年9月西南地区智慧港口市场规模分析

图表- 52:2018-2023年9月东北地区智慧港口市场规模分析

图表- 53:智慧港口行业产业链示意图

图表- 54:2018-2023年9月中国人工智能市场规模分析

图表- 55:2018-2022年中国港口生产用码头泊位数量统计

图表- 56:中国智慧港口行业品牌满意度分析

图表- 57:中国智慧港口行业市场集中度分析

图表- 58:招商局港口集团股份有限公司工商注册信息

图表- 59:招商局港口集团股份有限公司主要经济指标分析

图表- 60:招商局港口集团股份有限公司盈利能力分析

图表- 61:招商局港口集团股份有限公司偿债能力分析

图表- 62:招商局港口集团股份有限公司运营能力分析

图表- 63:招商局港口集团股份有限公司成长能力分析

图表- 64:上海振华重工(集团)股份有限公司工商注册信息

图表- 65:上海振华重工(集团)股份有限公司主要经济指标分析

图表- 66:上海振华重工(集团)股份有限公司盈利能力分析

图表- 67:上海振华重工(集团)股份有限公司偿债能力分析

图表- 68:上海振华重工(集团)股份有限公司运营能力分析

图表- 69:上海振华重工(集团)股份有限公司成长能力分析

图表- 70:宁波舟山港股份有限公司工商注册信息

图表- 71:宁波舟山港股份有限公司主要经济指标分析

图表- 72:宁波舟山港股份有限公司盈利能力分析

图表- 73:宁波舟山港股份有限公司偿债能力分析

图表- 74:宁波舟山港股份有限公司运营能力分析

图表- 75:宁波舟山港股份有限公司成长能力分析

图表- 76:江苏耐维思通科技股份有限公司工商注册信息

图表- 77:江苏耐维思通科技股份有限公司主要经济指标分析

图表- 78:江苏耐维思通科技股份有限公司盈利能力分析

图表- 79:江苏耐维思通科技股份有限公司偿债能力分析

图表- 80:江苏耐维思通科技股份有限公司运营能力分析

图表- 81:江苏耐维思通科技股份有限公司成长能力分析

图表- 82:武汉南华工业设备工程股份有限公司工商注册信息

图表- 83:武汉南华工业设备工程股份有限公司主要经济指标分析

图表- 84:武汉南华工业设备工程股份有限公司盈利能力分析

图表- 85:武汉南华工业设备工程股份有限公司偿债能力分析

图表- 86:武汉南华工业设备工程股份有限公司运营能力分析

图表- 87:武汉南华工业设备工程股份有限公司成长能力分析

图表- 88:上海国际港务(集团)股份有限公司工商注册信息

图表- 89:上海国际港务(集团)股份有限公司主要经济指标分析

图表- 90:上海国际港务(集团)股份有限公司盈利能力分析

图表- 91:上海国际港务(集团)股份有限公司偿债能力分析

图表- 92:上海国际港务(集团)股份有限公司运营能力分析

图表- 93:上海国际港务(集团)股份有限公司成长能力分析

图表- 94:珠海港信息技术股份有限公司工商注册信息

图表- 95:珠海港信息技术股份有限公司主要经济指标分析

图表- 96:珠海港信息技术股份有限公司盈利能力分析

图表- 97:珠海港信息技术股份有限公司偿债能力分析

图表- 98:珠海港信息技术股份有限公司运营能力分析

图表- 99:珠海港信息技术股份有限公司成长能力分析

图表- 100:厦门卫星定位应用股份有限公司工商注册信息

图表- 101:厦门卫星定位应用股份有限公司主要经济指标分析

图表- 102:厦门卫星定位应用股份有限公司盈利能力分析

图表- 103:厦门卫星定位应用股份有限公司偿债能力分析

图表- 104:厦门卫星定位应用股份有限公司运营能力分析

图表- 105:厦门卫星定位应用股份有限公司成长能力分析

图表- 106:北京国芯智科科技发展有限公司工商注册信息

图表- 107:阿里云计算有限公司工商注册信息

图表- 108:阿里云计算有限公司主要经济指标分析

图表- 109:阿里云计算有限公司盈利能力分析

图表- 110:阿里云计算有限公司偿债能力分析

图表- 111:阿里云计算有限公司运营能力分析

图表- 112:阿里云计算有限公司成长能力分析

图表- 113:2022年中国智慧港口企业结构分析

图表- 114:2022年中国智慧港口行业从业人员结构分析

图表- 115:2018-2023年9月中国智慧港口行业盈利能力分析

图表- 116:2018-2023年9月中国智慧港口行业偿债能力分析

图表- 117:2018-2023年9月中国智慧港口行业营运能力分析

图表- 118:2023-2027年国内智慧港口行业盈利能力分析

图表- 119:2023-2027年国内智慧港口行业偿债能力分析

图表- 120:2023-2027年国内智慧港口行业运营能力分析

图表- 121:2023-2027年国内智慧港口产品投资收益率分析预测

图表- 122:2023-2027年中国智慧港口行业供给预测

图表- 123:2023-2027年中国智慧港口行业需求预测


智慧港口是指在现代港口设施的基础上,充分运用5G通信技术、物联网技术、人工智能、大数据等,实现港口现有的设施智能化,其打破了传统港口的物理隔离,实现了港口供应链的所有资源和各活动参与方之间的无缝连接和协调。

近年来,我国各地区港口正在加速推动数字化、智能化、低碳化转型。201712月,上海洋山港四期自动化码头投入运营,成为世界上最大的自动化集装箱码头,装卸运输均采用自主研发的智能系统,实现港口智慧化自主可控。20211月,天津港完成传统集装箱码头的全流程自动化升级改造,用数据驱动港口敏捷运营,从而降低港口单箱能耗和综合运营成本。此外,天津港还在低碳化领域持续创新,其北疆港区C段智能化集装箱码头已经投产运营,能够实现绿电自发自用、自给自足,码头运营全过程零碳排放。

近年来,我国5G、物联网、大数据及人工智能等领域的发展为港口的自动化、智慧化提供了底层技术支持。依托图像识别技术对港口闸口、集装箱编码等进行识别,并依托自动化运输技术、网络层实现港口低延迟通信及高带宽视频传输,为智慧港口各个板块的联动发展提供基础技术支持。

在底层技术的基础上,结合各个港口的实际发展现状和业态特征,以数据中台为基础集中融合物联及互联数据,搭建智能生产管理系统、设备控制系统和大型设备智能监测/操控系统等应用系统。结合港口内部前沿智能装卸设备、堆场智能装卸设备和水平智能装卸设备,通过对应的前沿装卸管理系统、堆场装卸管理系统及车辆运输管理系统的统筹实现港口从整体管理、监测、统筹控制全流程港口绿色低碳目标。

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到目前我国已成为世界第二大经济体和第一大贸易国。在此背景下,我国港口建设也迎来快速发展,并逐渐成为港口强国。2022年全国港口生产用码头泊位21323个,比2021年年末增加456个。其中,沿海港口生产用码头泊位5441个、增加22个,内河港口生产用码头泊位15882个、增加434个。全国港口万吨级及以上泊位2751个,比2021年年末增加92个。


智慧港口这个概念出现于2004年,它并非是一个单纯的概念,而是一套系统。“智慧港口”是以现代化基础设施设备为基础,以云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧控制等新一代信息技术与港口运输业务深度融合为核心,以港口运输组织服务创新为动力,以完善的体制机制、法律法规、标准规范、发展政策为保障,能够在更高层面上实现港口资源优化配置,在更高境界上满足多层次、敏捷化、高品质港口运输服务要求的,具有生产智慧、管理智慧、服务柔性、保障有力等鲜明特征的现代港口运输新业态,2022年我国智慧港口系统行业市场供给达636套,同比2021年增长29.53%

当前港口基础设施决策系统仍存在智能性和灵活性不足的问题,部分运营环节仍需依赖人员后台操控。未来依托海陆一体化,拥有广阔且交通便捷的经济腹地的第四代港口,将进一步挖掘、分析与应用港口数据资产,通过机器学习算法优化,大幅提升港口智慧大脑的运筹优化和智能决策水平,真正做到智慧决策,减少对人力的依赖。此外,作为多式联运的结合点,港口供应链上下游企业之间的信息流、物流、资金流的协调整合需要强有力的连接。随着数字经济及智慧港口时代的到来,依托信息网络支撑,延长对上下游企业的服务链条成为港口创新营收的新出路。未来,提供多式联运、保税物流、全程物流服务、供应链金融等高附加值数字供应链服务,将成为推动港口发展的重要方式之一。


一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法:实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象:代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型:SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法:描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据:统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据:行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据:上市公司年报、季报数据,非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据:各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等,合计六大数据库。
4、历年的研究成果及项目案例
多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、专项调研流程及经验总结。

二、团队优势
1、研究部历经10年打磨,年发布2000多份研究成果,行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组,长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长,经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队,方便快速开展多区域线下调研。

三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1:设立研究小组,确定研究内容;
2:利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3:核实验证来自各种信息源的信息;
4:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5:核实检查初步研究报告;
6:撰写完成研究报告,提交客户;
7:完善的售后服务保障。

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